O Google introduziu a ferramenta Deep Research no Gemini, uma IA que promete agilizar a busca por informações detalhadas na web.
O Google acaba de lançar um novo recurso de IA para seus usuários do Gemini Advanced: o Deep Research. Com essa ferramenta, é possível solicitar ao chatbot Gemini que realize pesquisas na web e crie relatórios completos com base nas informações encontradas, oferecendo um auxílio valioso para quem precisa de dados rápidos e precisos.
Atualmente, o Deep Research está disponível apenas para assinantes do Gemini Advanced, sendo acessível em inglês. Seu objetivo é otimizar o tempo dos usuários, poupando-os do trabalho de buscar e organizar informações em múltiplos sites.
O processo é simples: o usuário pede ao Gemini para pesquisar sobre um tópico específico, e o chatbot elabora um plano de pesquisa com diversas etapas, que pode ser ajustado ou aprovado antes de ser iniciado.
Como o Gemini Realiza a Pesquisa
O processo de pesquisa do Gemini é automatizado e consiste em várias fases de investigação. O chatbot encontra dados relevantes, realiza novas pesquisas relacionadas ao tema e repete esse ciclo até garantir que a informação encontrada seja completa e precisa.
Após concluir a busca, o Gemini gera um relatório com os principais achados, incluindo links para os sites utilizados como fontes. O usuário também pode solicitar que o relatório seja expandido em áreas específicas ou exportado para Google Docs para facilitar edições futuras.
O Impacto do Deep Research
O lançamento do Deep Research faz parte da atualização do Gemini 2.0, que inclui a nova geração de IA agentic do Google. Diferente das IA tradicionais, essas novas ferramentas podem realizar tarefas de maneira autônoma, com mínima intervenção humana.
Esse avanço se alinha com a tendência crescente das empresas de IA em criar sistemas mais potentes e funcionais, como é o caso do Gemini Flash 2.0, uma versão aprimorada e mais rápida do chatbot, que já está disponível para desenvolvedores.
Com a introdução do Deep Research, o Google não só melhora a experiência de pesquisa, mas também coloca a IA em um novo patamar de eficiência e autonomia, deixando o caminho livre para o uso de tecnologias mais avançadas em futuras inovações.
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